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别让爆款躺在收藏里！一键存入飞书，AI拆解爆款逻辑 准备选题时，你突然想起前几天收藏过一篇很合适的小红书笔记。 打开收藏夹翻了半天，好不容易找到。接下来还要复制标题和正文、记下互动数据，再去评论区看看大家到底在聊什么。 等素材终于进了表格，真正要做的判断还是得从头来：这篇为什么火？跟自己的账号搭不搭？如果要做，可以换成什么角度？ 小红书收藏夹能帮你把内容留下，却很难接住后续的选题和协作。 为了解决这个麻烦，也让大家把更多时间留给内容本身，我做了一款小红书素材采集插件——ViBrief。 打开一篇公开笔记，点一下，就能把正文、图片或视频信息、互动数据和评论存进飞书。需要的话，还可以让 AI 帮忙拆解内容，整理二创方向。 最早的版本做出来后，我先在小红书发了一篇帖子，想看看是不是只有我被这件事折腾。帖子下面来了不少同样有素材整理需求的人。看来，收藏越来越多、真要用时却找不到，并不是个别情况。 我后来把 ViBrief 上线了。也是做到这一步才发现，页面上的采集按钮反而不算难，麻烦的是按钮背后的授权、去重、入库和 AI 分析，任何一环不稳定，整个流程都不好用。 接下来，我想重点写写这些环 ...

Skill 越装越多越乱？需要调用时又不知道该调用哪个？我给 Agent 加了一层能力决策层 海外账号升级业务：chatshare.uno 质保 30 天不掉订阅，掉订阅，按天退差价 我以前经常卡在一个很小、却特别浪费时间的问题上。 有时是写公众号文章，有时是在开发过程中做技术选型、设计接口、调试或审查代码。电脑里明明已经装了不少 Skill（给 Agent 的一套执行说明），名字和功能却很相似：这个能写作，那个也能写作；这个能分析代码，另一个也说自己能解决技术问题。 我通常只会在 Codex 的预览列表里挑一圈：记得住的直接用，记不住的先放着。Skill 越装越多，真正需要时反而不知道该选哪个；挑一个怕选错，一起调用又担心重复。 装新的也不省心。有些只是名字不同，能力几乎一样；有些看起来相似，实际边界又完全不同；同一个 Skill 还可能在不同来源里出现多个版本，真正生效的是哪一个，也说不清。 有一次，我又在几个目录之间来回切换，突然意识到：我缺的不是更多 Skill，而是一个负责判断的中间层。 于是，我把这层判断单独做成了 SkillTriage。 Skill 已开源，文末附 ...

最新模型GPT-5.6来了，Codex和GPT正式合并，附如何升级体验到GPT-5.6教程 北京时间7月10日凌晨，GPT-5.6正式开放。谁能用、强了多少、怎么升级，这篇一次讲清。 前几天的文章里，我们还在聊 ChatGPT 换成蓝底黄标，Sol、Terra、Luna 是不是真要来了。 ChatGPT变色了，GPT-5.6这次真有点像要来了 结果没让大家等太久。 美国当地时间7月9日，也就是北京时间7月10日凌晨，OpenAI 正式发布 GPT-5.6，并开始向 ChatGPT、Codex 和 API 用户推送。之前的 limited preview 已经结束，这次是正式开放！ 而且，这次不只是换一个模型。ChatGPT 的桌面应用、Codex 和新的 Work 模式一起改了。 一、GPT-5.6到底发了什么 GPT-5.6 不是单一模型，而是三个档位： Sol 是旗舰模型，适合复杂推理、编程、科研、网络安全和长链路任务。 Terra 强调平衡，定位是以更低成本提供接近 GPT-5.5 的综合能力，更适合当日常主力。 Luna 速度更快、价格更低，适合高频小任务、快速改写、批量 ...

ChatGPT变色了，GPT-5.6这次真有点像要来了 海外账号升级业务：chatshare.uno OpenAI 的 ChatGPT logo 变颜色了。 这意味着什么？ 如果只是普通换皮，其实没什么好写的。但这次不太一样。ChatGPT 更新了 logo 和背景图，蓝底黄标一下子变得很显眼，而 GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 预览页面，顶部横幅刚好也是一套宇宙主题。 太阳，地球，月亮。 黄，蓝，灰。 你说这是巧合，也可以。 但我更倾向于另一个判断：这大概率是在为“太阳-地球-月亮”这套新命名体系做视觉铺垫。 大的可能真的在路上。 前脚大家还在聊 Fable 5，后脚 ChatGPT 这边开始换视觉语言。说句玩笑话，直接接力 Fable 5，不是更热闹吗。 不过先别急着冲。 GPT-5.6 确实已经有官方预览，但普通用户现在还不能直接用。 Sol、Terra、Luna 到底是什么 这三个名字不难理解。 Sol 是太阳，代表最强的一档。它应该对应 GPT-5.6 里偏旗舰的能力，适合复杂推理、代码、科研、长链路任务。简单说，真遇到硬活，才轮到它上。 Terra 是 ...

Claude可能觉得干不过GPT了，直接祭出Mythos 把最近两个月的时间线放在一起看，Anthropic 这次出牌的味道很明显。 4 月 23 日，OpenAI 发布 GPT-5.5，把编码、计算机操作、知识工作和长时间 Agent 任务继续往前推。到了 6 月 2 日，OpenAI 又公布 Codex 的周活跃用户已经超过 500 万，比 2 月桌面端发布时增长了 6 倍多。 还有个很好笑的插曲。OpenAI Codex 的负责人看到模型名称后都忍不住吐槽：Anthropic 用了 OpenAI 想用、但最后没用的名字。 两家公司打到这个阶段，连模型命名都像在隔空过招。 这很难不让人产生一个略带戏谑的判断： Claude 可能觉得再这么打下去，真要干不过 GPT 了。于是，Anthropic 把 Mythos 祭了出来。 当然，这不是 Anthropic 公开承认的动机。模型发布也从来不会只有一个原因。但从 GPT-5.5、Codex 到 Fable 5 的时间节奏看，顶级模型的竞争已经从“谁的单项跑分更高”，变成了“谁能让 Agent 持续把真实工作做完”。 而 Mythos ...

无语了~OpenAI无差别封号，发文误删正在调查中？ 从今天早上开始，OpenAI 似乎加大了账号风控力度，不少账号出现被停用或删除的情况。和之前主要集中在部分 Outlook 邮箱不同，这次影响范围更广，邮箱类型、支付方式、会员等级都不是绝对安全因素。 也就是说，无论你是普通邮箱、谷歌邮箱、微软邮箱，还是通过 iOS、Google Play、信用卡订阅，只要触发系统风控，都有可能遇到账号异常。Plus、Pro 5x、Pro 20x 等不同套餐，也都有用户反馈中招。 从目前看到的情况来看，这轮风控并不是完全没有误伤。哪怕是正常付费、长期续费、使用时间超过一年的老账号，也有被停用的案例。官方这在调查中…(心里一万匹马经过😓) OpenAI 给出的原因通常比较笼统，比如涉及多区域使用，或者违反平台政策。实际判断逻辑并不会公开，所以用户能看到的结果往往就是账号突然无法登录。 我个人感觉，这可能和 Codex 使用量提升之后，OpenAI 开始进一步收紧账号安全策略有关。前段时间针对微软邮箱账号的批量处理，其实已经有过类似信号。大量注册机、共享号、零成本薅羊毛行为，最终都会让平台风控越来 ...

为了让文章更有意思，我做了两个 Codex 插图 Skill：一个讲清楚，一个有情绪 前面我连续写了两篇 AI 编程复盘： AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西 AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西2 那两篇主要聊的是 AI 编程这件事本身：哪些坑是真的坑，哪些工具是真的有用，哪些能力看起来热闹，但落到日常工作流里并不一定稳定。 写完以后，我又碰到一个更具体的问题： 文章里这些观点，应该怎么配图？ 不是随便找一张“科技感配图”，也不是让 AI 生一张看起来很酷的封面，而是让它判断：这段内容值不值得视觉化？图片应该放在哪里？要表达什么？需要哪些文字标注？读者看完以后，能不能更快抓住这一段的意思？ 所以我把这个需求拆成了两个开源 Codex Skill。 一个用火柴人，把复杂内容讲清楚。 一个用卡皮巴拉，把观点和情绪讲得更轻一点。 文末附带github开源地址 两个 Skill，解决两种内容气质 第一个是 stick-figure-illustrations。 它用匿名、中性的火柴人来做解释图，适合文章配图、README 插图、产品说明、教程步骤、SaaS 空状态、 ...

AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西2 上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是"我也踩过这个坑"。 AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西 所以有了这篇续集。 这次较聚焦 Codex。不是那种"十大技巧"的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。 一、先把 AGENTS.md 设好，不然记忆是假的 刚开始用 Codex 的时候，我以为它会记住我的偏好。 结果每次新开一个任务，它都像第一次见面一样——不知道我的项目用什么框架，不知道我不喜欢它自作主张改文件结构，不知道我的代码风格是什么。每次都要重新交代一遍，烦死了。 后来才搞清楚：Codex 本身没有跨会话的持久记忆。它的"记忆"靠的是你手动写的 AGENTS.md 文件。 AGENTS.md 是什么 简单说，就是一个给 AI 看的项目说明书。放在项目根目录，Codex 每次启动都会自动读取。你在里面写的东西，它每次都会遵守。 我自己的 AGENTS.md 大概长这样： 123456789 ...

Anthropic 说 Opus 4.8 来了，额度刷新了，但我一直在想那个没开放的 Mythos Anthropic 凌晨发布 Opus 4.8。 很多人第一反应不是去看发布公告，而是发现 —— Claude 的额度重置了。 这周额度早就见底的人，4.8 一来直接原地复活。 我理解这个感受。但我看完发布公告，脑子里一直转的是另一件事。 是 Mythos。 先说 Opus 4.8 先把 Opus 4.8 说清楚。 Anthropic 自己的定性是"modest but tangible improvement"——适度但可感知的提升。这个措辞我觉得挺诚实的，没有过度吹。 1. 代码能力真第一吗？ SWE-Bench Pro（agentic coding 基准）：Opus 4.8 拿到 69.2% ，Opus 4.7 是 64.3%，GPT-5.5 是 58.6%，Gemini 3.1 Pro 是 54.2%。差距不小，代码这块是 Anthropic 现在最硬的护城河。 但有一个地方输了：Terminal-Bench 2.1，也就是终端编程任务，GPT-5.5 是 ...

谷歌和 OpenAI 说他们能识别 AI 图片了，但这件事没那么简单 今天刷到 Google I/O 2026 的消息，有一条我盯着看了挺久。 谷歌宣布将 SynthID 识别工具引入搜索引擎和 Chrome 浏览器。以后在 Chrome 里右键点一张图，就能看到它是不是 AI 生成的。Google Lens 和"圈选即搜"也加了这个功能。 同一天，OpenAI 上线了一个验证工具，用于检测图片是否包含由其旗下产品产生的来源信号 地址是：http://openai.com/research/verify 该工具可识别 C2PA 元数据和 SynthID 水印，支持检测 ChatGPT、OpenAI API 或 Codex 生成的内容。只需上传图片，告诉你这张图有没有 OpenAI 的"来源信号"。 左脚踩右脚，这套东西，真的能用吗？ 先说他们在做什么 两套系统，底层逻辑不一样，但目标一致：让 AI 生成的内容"留下痕迹"。 上面提到的两个词：SynthID 和 C2PA，这两个是什么呢？ SynthID 是 Google ...