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最新模型GPT-5.6来了，Codex和GPT正式合并，附如何升级体验到GPT-5.6教程 北京时间7月10日凌晨，GPT-5.6正式开放。谁能用、强了多少、怎么升级，这篇一次讲清。 前几天的文章里，我们还在聊 ChatGPT 换成蓝底黄标，Sol、Terra、Luna 是不是真要来了。 ChatGPT变色了，GPT-5.6这次真有点像要来了 结果没让大家等太久。 美国当地时间7月9日，也就是北京时间7月10日凌晨，OpenAI 正式发布 GPT-5.6，并开始向 ChatGPT、Codex 和 API 用户推送。之前的 limited preview 已经结束，这次是正式开放！ 而且，这次不只是换一个模型。ChatGPT 的桌面应用、Codex 和新的 Work 模式一起改了。 一、GPT-5.6到底发了什么 GPT-5.6 不是单一模型，而是三个档位： Sol 是旗舰模型，适合复杂推理、编程、科研、网络安全和长链路任务。 Terra 强调平衡，定位是以更低成本提供接近 GPT-5.5 的综合能力，更适合当日常主力。 Luna 速度更快、价格更低，适合高频小任务、快速改写、批量 ...

ChatGPT变色了，GPT-5.6这次真有点像要来了 海外账号升级业务：chatshare.uno OpenAI 的 ChatGPT logo 变颜色了。 这意味着什么？ 如果只是普通换皮，其实没什么好写的。但这次不太一样。ChatGPT 更新了 logo 和背景图，蓝底黄标一下子变得很显眼，而 GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 预览页面，顶部横幅刚好也是一套宇宙主题。 太阳，地球，月亮。 黄，蓝，灰。 你说这是巧合，也可以。 但我更倾向于另一个判断：这大概率是在为“太阳-地球-月亮”这套新命名体系做视觉铺垫。 大的可能真的在路上。 前脚大家还在聊 Fable 5，后脚 ChatGPT 这边开始换视觉语言。说句玩笑话，直接接力 Fable 5，不是更热闹吗。 不过先别急着冲。 GPT-5.6 确实已经有官方预览，但普通用户现在还不能直接用。 Sol、Terra、Luna 到底是什么 这三个名字不难理解。 Sol 是太阳，代表最强的一档。它应该对应 GPT-5.6 里偏旗舰的能力，适合复杂推理、代码、科研、长链路任务。简单说，真遇到硬活，才轮到它上。 Terra 是 ...

Claude可能觉得干不过GPT了，直接祭出Mythos 把最近两个月的时间线放在一起看，Anthropic 这次出牌的味道很明显。 4 月 23 日，OpenAI 发布 GPT-5.5，把编码、计算机操作、知识工作和长时间 Agent 任务继续往前推。到了 6 月 2 日，OpenAI 又公布 Codex 的周活跃用户已经超过 500 万，比 2 月桌面端发布时增长了 6 倍多。 还有个很好笑的插曲。OpenAI Codex 的负责人看到模型名称后都忍不住吐槽：Anthropic 用了 OpenAI 想用、但最后没用的名字。 两家公司打到这个阶段，连模型命名都像在隔空过招。 这很难不让人产生一个略带戏谑的判断： Claude 可能觉得再这么打下去，真要干不过 GPT 了。于是，Anthropic 把 Mythos 祭了出来。 当然，这不是 Anthropic 公开承认的动机。模型发布也从来不会只有一个原因。但从 GPT-5.5、Codex 到 Fable 5 的时间节奏看，顶级模型的竞争已经从“谁的单项跑分更高”，变成了“谁能让 Agent 持续把真实工作做完”。 而 Mythos ...

无语了~OpenAI无差别封号，发文误删正在调查中？ 从今天早上开始，OpenAI 似乎加大了账号风控力度，不少账号出现被停用或删除的情况。和之前主要集中在部分 Outlook 邮箱不同，这次影响范围更广，邮箱类型、支付方式、会员等级都不是绝对安全因素。 也就是说，无论你是普通邮箱、谷歌邮箱、微软邮箱，还是通过 iOS、Google Play、信用卡订阅，只要触发系统风控，都有可能遇到账号异常。Plus、Pro 5x、Pro 20x 等不同套餐，也都有用户反馈中招。 从目前看到的情况来看，这轮风控并不是完全没有误伤。哪怕是正常付费、长期续费、使用时间超过一年的老账号，也有被停用的案例。官方这在调查中…(心里一万匹马经过😓) OpenAI 给出的原因通常比较笼统，比如涉及多区域使用，或者违反平台政策。实际判断逻辑并不会公开，所以用户能看到的结果往往就是账号突然无法登录。 我个人感觉，这可能和 Codex 使用量提升之后，OpenAI 开始进一步收紧账号安全策略有关。前段时间针对微软邮箱账号的批量处理，其实已经有过类似信号。大量注册机、共享号、零成本薅羊毛行为，最终都会让平台风控越来 ...

为了让文章更有意思，我做了两个 Codex 插图 Skill：一个讲清楚，一个有情绪 前面我连续写了两篇 AI 编程复盘： AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西 AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西2 那两篇主要聊的是 AI 编程这件事本身：哪些坑是真的坑，哪些工具是真的有用，哪些能力看起来热闹，但落到日常工作流里并不一定稳定。 写完以后，我又碰到一个更具体的问题： 文章里这些观点，应该怎么配图？ 不是随便找一张“科技感配图”，也不是让 AI 生一张看起来很酷的封面，而是让它判断：这段内容值不值得视觉化？图片应该放在哪里？要表达什么？需要哪些文字标注？读者看完以后，能不能更快抓住这一段的意思？ 所以我把这个需求拆成了两个开源 Codex Skill。 一个用火柴人，把复杂内容讲清楚。 一个用卡皮巴拉，把观点和情绪讲得更轻一点。 文末附带github开源地址 两个 Skill，解决两种内容气质 第一个是 stick-figure-illustrations。 它用匿名、中性的火柴人来做解释图，适合文章配图、README 插图、产品说明、教程步骤、SaaS 空状态、 ...

AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西2 上篇写完之后，后台收到不少消息，大意都是"我也踩过这个坑"。 AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西 所以有了这篇续集。 这次较聚焦 Codex。不是那种"十大技巧"的合集，就是我自己用下来觉得真的有用的几件事——有的是配置层面的，有的是工作流层面的，还有一个跟打字都没关系。 一、先把 AGENTS.md 设好，不然记忆是假的 刚开始用 Codex 的时候，我以为它会记住我的偏好。 结果每次新开一个任务，它都像第一次见面一样——不知道我的项目用什么框架，不知道我不喜欢它自作主张改文件结构，不知道我的代码风格是什么。每次都要重新交代一遍，烦死了。 后来才搞清楚：Codex 本身没有跨会话的持久记忆。它的"记忆"靠的是你手动写的 AGENTS.md 文件。 AGENTS.md 是什么 简单说，就是一个给 AI 看的项目说明书。放在项目根目录，Codex 每次启动都会自动读取。你在里面写的东西，它每次都会遵守。 我自己的 AGENTS.md 大概长这样： 123456789 ...

Anthropic 说 Opus 4.8 来了，额度刷新了，但我一直在想那个没开放的 Mythos Anthropic 凌晨发布 Opus 4.8。 很多人第一反应不是去看发布公告，而是发现 —— Claude 的额度重置了。 这周额度早就见底的人，4.8 一来直接原地复活。 我理解这个感受。但我看完发布公告，脑子里一直转的是另一件事。 是 Mythos。 先说 Opus 4.8 先把 Opus 4.8 说清楚。 Anthropic 自己的定性是"modest but tangible improvement"——适度但可感知的提升。这个措辞我觉得挺诚实的，没有过度吹。 1. 代码能力真第一吗？ SWE-Bench Pro（agentic coding 基准）：Opus 4.8 拿到 69.2% ，Opus 4.7 是 64.3%，GPT-5.5 是 58.6%，Gemini 3.1 Pro 是 54.2%。差距不小，代码这块是 Anthropic 现在最硬的护城河。 但有一个地方输了：Terminal-Bench 2.1，也就是终端编程任务，GPT-5.5 是 ...

谷歌和 OpenAI 说他们能识别 AI 图片了，但这件事没那么简单 今天刷到 Google I/O 2026 的消息，有一条我盯着看了挺久。 谷歌宣布将 SynthID 识别工具引入搜索引擎和 Chrome 浏览器。以后在 Chrome 里右键点一张图，就能看到它是不是 AI 生成的。Google Lens 和"圈选即搜"也加了这个功能。 同一天，OpenAI 上线了一个验证工具，用于检测图片是否包含由其旗下产品产生的来源信号 地址是：http://openai.com/research/verify 该工具可识别 C2PA 元数据和 SynthID 水印，支持检测 ChatGPT、OpenAI API 或 Codex 生成的内容。只需上传图片，告诉你这张图有没有 OpenAI 的"来源信号"。 左脚踩右脚，这套东西，真的能用吗？ 先说他们在做什么 两套系统，底层逻辑不一样，但目标一致：让 AI 生成的内容"留下痕迹"。 上面提到的两个词：SynthID 和 C2PA，这两个是什么呢？ SynthID 是 Google ...

AI编程用了几个月，我踩过的坑和真正好用的东西 大家好，我是月时~ 最近忙着项目，没怎么更新公众号了，想着也打算转型了，做点AI编程相关的，毕竟自己也是计算机科班出身的，老本行不能忘。 同时也慢慢分享一些我这几个月以来的使用技巧和体验，给目前正在用AI编程迷茫的人一点经验。 说实话，刚开始用AI编程工具的时候，我的感受是AI编程还不到时候，但你能想到不到一年时间我这个观点就已经被推翻了。 很多时候不是工具不好，而是用错了方法。 我以为AI编程就是"你说需求，它出代码"，然后我就可以翘着腿等结果。结果发现，我说的需求越模糊，它给的代码越离谱。有一次我让它"做个用户管理系统"，它给我整了一套带RBAC权限、多租户、审计日志的完整架构——我就一个内部小工具，用户不超过20个。 那一刻我意识到，AI编程这件事，门槛不在技术，在你能不能把自己想要的东西说清楚。 你以为你知道自己要什么 我在大学学的是软件工程，需求分析这门课我当年考了92分。 然后我用AI编程工具踩了同样的坑。 问题不是我不懂需求分析，是AI太快了。它不会停下来问你"你确定要这个 ...

相隔7周推出新模型，OpenAI 这次不是在发布 GPT-5.5，是在发布一种压力【附国内如何使用到GPT-5.5】 昨天晚上OpenAI新模型 GPT-5.5 正式发布，距离 GPT-5.4 发布，刚好七周。 昨天还在感慨GPT-Image-2的强大，今天又来了一个新模型。 最新生图模型GPT-Image-2发布，中文无乱码！商用价值拉满！附如何体验到 GPT-Image-2 呢？ 不过这迭代速度有点快了！ GPT-5.5 到底是什么 先把基本信息说清楚。 GPT-5.5，内部代号 Spud，2026 年 4 月 23 日正式发布。 这是 OpenAI 自 GPT-4.5 以来，第一个完全重新训练的基础模型。不是微调，不是 patch，是从头来过。 Greg Brockman 在发布会上说了一句话，我觉得是这次发布的核心定义： “a new class of intelligence for real work and powering agents” 翻译过来就是：这不是一个更聪明的聊天机器人，这是一个能自己干活的 Agent。 具体能干什么？ 写代码、调试、跑研究、分析 ...